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정보학 전공

photo정보학은 인간의 지성이나 감성의 원천이며, 자연 및 인공 시스템에 대해 중심적인 역할을 하고 있는「정보」를 기초과학으로 탐구하는 학문입니다. 본 전공은 이러한 새로운 기초과학을 체계적으로 교육 연구하여, 이학, 공학 뿐만 아니라, 인문계의 과학을 포함한 모든 과학 분야에 걸처 정보학의 시점으로부터 지원해 나감으로서, 정보사회의 발전에 폭 넓게 기여할 수 있는 고도의 전문 지식과 기능을 갖춘 연구자•기술자를 양성하는 것을 목적으로 하고 있습니다.

이 목적을 위해서, 본 전공에 수리 정보 강좌, 지능 과학 강좌, 계산 과학 강좌의 세 개의 대강좌를 두고 있습니다. 수리 정보 강좌는 정보학 분야중에서, 특히 정보와 관련되는 수리 모델의 구축과 해석의 교육 연구를 담당하며, 지능 과학 강좌는 인간의 지능 정보처리의 본질을 탐구하는 것을 목표로, 인지 과학 및 정보과학의 기초 이론과 그 지적 시스템 응용에 대하여 교육 연구를 합니다. 또, 계산 과학 강좌 (정보 기반 연구 개발 센터로부터의 협력) 는, 시뮬레이션 분야를 횡단하는 계산 과학의 기초에 대하여 교육 연구하는 것입니다.

이로 인하여, 종래의 정보과학을 기반으로 인문계 과학 분야를 포함한 정보에 관한 새로운 종합 학문 분야인 정보학의 새로운 시점과 방법론을 개척하여, 정보학의 독창적인 발전의 기초를 쌓아 올리는 것을 목표로 합니다.

수리 정보 강좌

수리 정보 강좌는 정보학 분야중에서, 특히 정보와 관련된 수리 모델의 구축과 해석의 교육을 담당합니다. 즉, 과학기술 분야에 나타나는 여러 가지의 현상을 정보학의 시점에서 파악하여 정보 모델을 수리적 수법으로 구사해 구축하고, 그 해석을 실시하는 것으로, 과학기술 분야에의 정보 시스템의 적용을 촉진하고, 과학기술 분야의 발전에 이바지할 수 있는 학생의 교육을 목적으로 하고 있습니다.

구체적으로는, 대수, 기하, 확률과 같은 기초 학력을 중시하면서, 한편에서는, 수리 정보 모델의 구축과 해석에 필요한 카오스론, 정보이론, 계산론, 알고리즘, 수치 해석, 암호론, 분산 시스템등에 대해서 교육합니다. 이로 인하여, 과학기술의 심화와 발전을 위해서 항상 제 일선에서 계속 활약하는 기술자 및 연구자가 필연적으로 가져야하는 능력, 즉, 문제를 발견하고, 정식화 (모델화) 하여, 해결하는 능력을 육성합니다.

키워드: 정보 회로론/정보론(역학계/카오스론, 회로/네트워크 이론, 신호 처리, 정보/부호 이론, 정보 기하학, 확률적 수법의 응용과 해석) 학습론/발견론(정보론적 학습 이론, 계산론적 학습 이론, 뉴럴 네트워크(neural network), 데이터 마이닝(data mining), WEB 마이닝, 바이오 인포메틱스) 계산론/알고리즘론(형식 시스템/계산 이론, 병렬/분산 계산론, 최적화 이론, 알고리즘과 데이터 구조, 세큐리티이론과 네트워크 응용, 수치 해석)

지능 과학 강좌

본 강좌에서는 인간의 지성이나 행동을 과학적으로 추구 함과 함께, 인간의 지적 활동을 지원하기 위한 정보과학의 기초 기술을 확립하고, 그 응용 전개를 도모하는 것을 목적으로 하고 있습니다.

구체적으로는, 인지 과학의 입장에서 인간을 위한 환경을 구축하는 것을 목표로 하고, 사람의 감각•인지•행동의 특성의 해명과 그로부터 얻을 수 있던 지견의 응용에 관한 교육 연구를 실시합니다. 또, 인간의 지적 활동을 정보과학적으로 지원하는 것을 목표로 하고, 기계 발견의 기초 이론이나 계산 이론을 베이스로, 데이터/Web/텍스트•마이닝, 정보 가시화, 자동 인식 기술, 온라인 의사결정, 기계 학습, 지식 표현의 복잡함, 멀티미디어 컨텐츠의 편집•생성•검색, 등의 교육 연구를 실시합니다. 게다가 지적 시스템의 구축을 위한 기반기술로서 문제 해결과 추론, 인공지능, 지식 처리, 병렬•분산•협조 처리, 멀티 에이전트 시스템, (분산) 제약 충족, 메카니즘 디자인, 자연 언어 처리, 어의 지식 추출과 그 응용, 등에 관한 교육 연구를 실시합니다.

키워드: 인지 과학, 휴먼 인터페이스, 감각 정보처리, 심리 물리학, 운전자 지원, 가상 현실, 데이터/Web/텍스트•마이닝, 기계 학습, 전자도서관, 온라인 알고리즘, 계산 학습 이론, 계산의 복잡함, 컴퓨터 애니메이션, 화상 해석, 웨이브 렛, 자동 추론, 지식 처리, 검증, 지적 Web 검색, 타카나미열계산기 방식, 분산 제약 충족, 문제 해결, 멀티 에이전트 시스템, 게임 이론, 자연 언어 처리, 영어 교육•학습 지원

계산 과학 강좌

본강좌에서는, 시뮬레이션 분야를 횡단하는 계산 과학의 기초로서 모델링, 병렬 알고리즘, 고정도 계산의 기초 기술을 확립하여, 각 응용 분야에 있어서의 응용 전개를 도모하는 것을 목적으로 하고 있습니다.

구체적으로는, 단순한 고속화의 추구에만 머물지 않고, Multi-Scale Multi-Physics 자연현상을 수리 모델에 투영•추상화 하는 수법과 그 알고리즘, 애플리케이션의 초병렬화로부터 계산 결과의 품질이나 정도까지를 커버하는 넓은 의미로의 하이 퍼포먼스 컴퓨팅에 대해 교육 연구를 실시합니다. 분자 과학, 고정도고유치해석을 코어로 하는 시뮬레이션 분야를 중심으로 응용 전개를 실시합니다.

키워드: 광역 분산 병렬처리, 제일 원리 계산, 분자 시뮬레이션, 웹 서비스, 인터넷, 광역 정보 검색, 반구조화 데이터, 자율 에이전트, 광역 분산 시스템, 유비쿼터스시스템, GRID 컴퓨팅등